My Context
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My Context

AIに伝えたい、自分の背景情報を整理する。

好きなこと、避けたいこと、大切にしていること。
My Contextに残しておくことで、AIはあなたに合った答えを考えやすくなります。

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ヒーロービジュアル:自分の言葉が集まって、AIへ渡される

「静かなホテルが好き」「年収より裁量」「専門用語は減らしてほしい」といった本人の言葉のカードが集まり、ひとつの束になって AI に渡される様子。人物写真ではなく、図解・イラスト寄りで。

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Problem

AIは、あなたのことを
最初から知っているわけではありません。

どれだけ高性能なモデルでも、本人の背景情報がなければ、返ってくるのは平均的で一般的な回答です。それは「AIの性能が足りない」のではなく、「あなたのことを知らない」だけかもしれません。

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同じ質問でも、コンテキストの有無で答えが変わる比較図

左:背景情報なし → 一般的で当たり障りのない回答。右:My Context あり → その人の前提を踏まえた具体的な回答。同じ質問文を上に置き、左右で回答だけが変わることが一目で分かる構図。

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Idea

AIから良い答えを引き出す力は、3つの掛け算でできている

プロンプトの書き方だけが語られがちですが、実際にはもうひとつ、自分の背景情報を整理しておくことが効きます。

良いAI活用良いモデル×自分のコンテキスト×論理的な問いかけ

掛け算なので、ひとつでも欠けると全体が小さくなります。
モデルは誰でも同じものが使えるようになりました。問いかけ方も学べます。
残るのは、あなたにしか用意できない「自分のコンテキスト」です。

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良いAI活用 = 良いモデル × 自分のコンテキスト × 論理的な問いかけ

3 要素の掛け算を横並びで示す図。「自分のコンテキスト」だけを強調色にし、ここが欠けると全体がゼロになることが伝わるように。

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Context

「自分のコンテキスト」とは何か

AIが回答するときに知っておくと役立つ、その人固有の背景情報のことです。

好きなもの・嫌いなもの

反応の方向と強さ

大切にしている価値観

判断の土台になるもの

避けたい条件

提案から外してほしいこと

経歴や経験

これまで何をしてきたか

現在の目標

いま向かっている方向

家族や仕事などの状況

選択肢を制約する前提

過去の選択と、その理由

結果だけでなく理由まで

AIに望む説明の仕方

専門用語の量、結論の位置

判断するときに重視する基準

何を優先し、何を捨てるか

How it works

残して、整理して、渡して、見直す

  1. 1

    自分に関する情報を残す

    Webで見つけた文章を選んで記録する。思いついたことを直接書く。方法は問いません。

  2. 2

    AIが整理を手伝う

    ばらばらの記録を、意味のまとまりへ。ただし確定させるのは本人です。

  3. 3

    必要な場面でAIへ渡す

    どの情報を、どのAIに渡すか。選ぶのは本人。渡さない自由も残ります。

  4. 4

    自分に合った回答を得る

    同じ質問でも、前提が伝わっていれば返ってくる答えは変わります。

  5. 5

    古くなった情報を見直す

    状況は変わります。いま有効なものと、過去のものを分けて持ち続けます。

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利用イメージの 5 ステップ フロー図

①自分に関する情報を残す ②AIが整理を手伝う ③必要な場面でAIへ渡す ④自分に合った回答を得る ⑤古くなった情報を見直す。⑤から①へ戻る循環であることを矢印で示す。

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Input

入力方法は、ひとつに限定しません

いまはWeb上の文章をマークする方法が中心です。ただし「マーカー」は情報を追加する手段のひとつであって、My Contextそのものではありません。

Webページ上の文章を選択して保存いま使える
好き・嫌い・気になる・避けたいを記録いま使える
自分で直接入力する次に作る
質問に答えて価値観を引き出す次に作る
AIとの対話中に抽出して保存次に作る
Obsidianなど外部ツールから取り込む構想
Google Driveやメモアプリから取り込む構想
過去の選択履歴・会話履歴から整理構想
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コンテキストの入力方法の広がり

中央に My Context、周囲に 8 つの入力方法(Web選択/直接入力/AIとの対話から抽出/Obsidian/Google Drive・メモアプリ/過去の選択履歴/質問形式/好き嫌いの記録)をアイコンで配置。実装済みと構想中を色で分ける。

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First feature

最初の機能は「Context Marker」

Web上で見つけた「好き」「嫌い」「気になる」「避けたい」を、理由と時点とともに記録するChrome拡張機能です。Chromeウェブストアで公開しています。

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実際の利用画面(文章の選択とサイドパネルの記録一覧)

Web ページ上でテキストを選択するとラベルボタンが現れ、サイドパネルに記録が一覧表示されている実画面のスクリーンショット。前身サイトの usecase.png を流用してよい。

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Where it goes

整理したコンテキストを、必要な場面へ

特定のAIに閉じた情報にはしません。渡す先は本人が選びます。

ChatGPTなどの汎用AICareer-AI転職相談旅行計画商品選択学習支援文章作成意思決定支援自己理解
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My Context から複数のAI・サービスへ渡すイメージ

中央の My Context から、ChatGPT・Career-AI・旅行計画・商品選択・学習支援などへ矢印が伸びる。矢印の根元に「本人が選んで渡す」ことを示すチェックマークを置く。

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Principles

あなたの情報は、あなたのものです

My Contextは個人情報の集積になります。だからこそ、本人が持ち、本人が決められることを中核に置きます。

  • 本人が保存内容を確認できる
  • AIが勝手に確定しない
  • 保存前に本人が承認できる
  • 項目ごとに削除・編集できる
  • どのAI・サービスへ渡すか本人が選べる
  • エクスポートできる
  • サービスをやめてもデータを持ち出せる

そしてもうひとつ。AIの推測を、本人の事実として扱わないこと。本人が登録した情報、本人が承認したAIの整理、AIが推測しただけの情報を、はっきり分けて持ちます。

Roadmap

これから作っていくもの

フェーズ1進行中

記録をMy Contextへ

好き・嫌い・気になる・避けたいを、理由と日時つきで保存する。カテゴリ分け、一覧、AI向けの要約まで。

フェーズ2

入力方法を増やす

手入力フォーム、質問に答えて作るContext、AIとの対話からの保存、保存前の確認画面、Obsidianへのエクスポート。

フェーズ3構想

外へ渡せるようにする

複数のAIへの出力、Context Me、Chrome拡張、外部サービス連携、有効期限と定期レビュー。

フェーズ4構想

持ち運べるコンテキストへ

個人が自分のContextを持ち運べる仕組み。学校・企業向けのAIリテラシー教育。本人の許可を得て他サービスが参照する仕組み。

AI時代に、本当に差を生むもの

世界中の人が同じ高性能モデルを使えるようになったとき、差を生むのは、その人が自分のことをどれだけ整理し、AIへ適切に伝えられるかです。

My Contextは、汎用のAIを「自分に合ったAI」に近づけるための、本人由来の情報基盤を目指しています。まだ道の途中で、いまは記録を集める段階です。